CodeGeeX

CodeGeeX是由清华大学的知识工程实验室团队与智谱AI联合打造的一款多语言代码生成模型。以下是对CodeGeeX的详细介绍：

一、产品背景与发布

• 开发者：清华大学与智谱AI。
• 发布时间：CodeGeeX在多个时间点发布了不同版本的模型。其中，第4代CodeGeeX代码大模型CodeGeeX4-ALL-9B于2024年7月5日在世界人工智能大会上由智谱AI发布。

二、核心功能

CodeGeeX具备多项强大的功能，旨在帮助开发者提高编程效率和代码质量，具体包括：

1. 多语言支持：CodeGeeX支持的编程语言种类丰富，从最初的20种增加到现在的100多种，包括Python、Java、C++、JavaScript、Go等主流编程语言。
2. 代码生成：CodeGeeX能够根据自然语言描述或已有的代码片段，自动生成相应的代码。这一功能适用于快速原型开发、代码重构等场景。
3. 代码补全：在编写代码时，CodeGeeX能够自动补全当前行或生成后续若干行代码，减少手动输入，提高编码速度。
4. 代码翻译：CodeGeeX支持多种编程语言之间的代码翻译，方便跨语言项目开发。
5. 智能问答：针对开发中遇到的技术问题，CodeGeeX能够直接给出解答，无需离开IDE环境去搜索引擎寻找答案。
6. 代码解释：CodeGeeX能够解释代码的功能和逻辑，帮助用户快速上手项目。
7. 联网搜索与工具调用：CodeGeeX支持联网搜索相关编程知识和调用相关工具，进一步提升了其辅助编程的能力。

三、技术特点与优势

1. 深度学习技术：CodeGeeX采用了深度学习技术，通过大量的代码数据训练，使其能够理解并生成多种编程语言的代码。
2. 高度自定义：CodeGeeX提供了高度自定义的提示模式（Prompt Mode），用户可以根据自己的需求定制专属的编程助手。
3. 插件支持：CodeGeeX可以作为插件安装到流行的IDE中，如VS Code、IntelliJ IDEA、PyCharm等，方便开发者使用。
4. 开源与社区支持：CodeGeeX的模型代码是开源的，任何用户都可以下载进行本地部署和调试优化。同时，CodeGeeX拥有庞大的用户社区，用户可以在社区中分享经验、提出问题和寻求帮助。
5. 隐私保护：CodeGeeX尊重用户隐私，代码仅用于辅助编程，且默认关闭代码用于研究用途的选项。

四、应用场景与反馈

1. 应用场景：CodeGeeX的应用场景广泛，不仅限于编程学习和开发，还可以用于代码审查、技术文档编写、教育等多个领域。通过自然语言编程的方式，它大大提高了编程的效率和准确性，降低了开发成本。
2. 用户反馈：CodeGeeX的个人用户数量已经超过100万，用户对其在代码生成、补全、翻译等方面的表现给予了高度评价。同时，用户也期待CodeGeeX在未来能够继续优化和完善各项功能，提供更加智能、高效的编程体验。

综上所述，CodeGeeX是一款功能强大、易于使用的多语言代码生成模型，它结合了清华大学和智谱AI的技术优势，为开发者提供了全新的智能编程体验。随着CodeGeeX的不断发展和完善，它有望在更多领域和场景中发挥重要作用，助力企业提升研发效率和创新能力。