Deep Live Cam使用指南

Deep Live Cam使用指南

一、安装与配置

操作步骤：

1. 下载源代码：
   • 访问Deep Live Cam在GitHub上的官方仓库（https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git）。
   • 克隆仓库到本地计算机。
2. 安装依赖：
   • 根据操作系统和硬件配置，安装相应的依赖项。
   • 对于Windows用户，需要安装Visual Studio 2022运行库、FFmpeg等。
   • 对于macOS用户，需要安装python-tk、FFmpeg等，并推荐使用虚拟环境（venv）来隔离项目依赖。
   • 根据GPU类型（如NVIDIA、Apple Silicon等），安装对应的CUDA Toolkit、onnxruntime-gpu或onnxruntime-silicon等。
3. 下载模型文件：
   • 下载Deep Live Cam所需的模型文件（如inswapper_128_fp16.onnx），并将其放置在项目的models目录下。
4. 运行程序：
   • 在命令行中，进入Deep Live Cam的项目目录。
   • 运行python run.py命令启动程序。
   • 如已设置GPU或其它执行提供器，可添加相应参数（如--execution-provider cuda）。

二、图片/视频换脸

操作步骤：

1. 选择人脸图片：
   • 在Deep Live Cam界面中，点击“选择人脸”按钮，选择一张包含目标人脸的图片。
2. 选择目标图片/视频：
   • 点击“选择目标”按钮，选择需要进行人脸替换的图片或视频文件。
3. 配置设置：
   • 根据需要，选择CPU或显卡进行工作（推荐使用独立显卡以提高性能）。
   • 打开“保持帧率”选项（对于视频换脸需要打开）。
   • 打开“保留音频”选项（对于视频换脸需要打开）。
   • 可选地，打开“面部增强”选项以提高人脸细节清晰度（但会增加处理时间）。
4. 开始换脸：
   • 点击“开始”按钮，等待换脸过程完成。
   • 处理完成后，可在指定的输出目录中找到生成的换脸图片或视频文件。

三、直播实时换脸

操作步骤：

1. 选择人脸图片：
   • 在Deep Live Cam界面中，点击“选择人脸”按钮，选择一张包含目标人脸的图片。
2. 配置摄像头：
   • 点击“摄像头”选项，选择一个可用的摄像头设备。
3. 配置分辨率：
   • 通过“分辨率”选项来选择直播画面的分辨率。较低的分辨率可以提高流畅度。
4. 开始实时换脸：
   • 点击“实时换脸”按钮，开始直播实时人脸替换。
   • 可以使用屏幕捕捉工具（如OBS）进行直播或录制。

注意事项：

1. 硬件要求：Deep Live Cam对硬件配置有一定要求，特别是显卡性能。推荐使用独立显卡以提高处理速度和性能。
2. 合法合规：在使用Deep Live Cam进行人脸替换时，请确保遵守相关法律法规和道德规范。未经他人同意，不得擅自使用其人脸进行换脸操作。
3. 软件更新：由于Deep Live Cam是一个不断发展的项目，建议定期检查和更新软件以获取最新的功能和性能改进。
4. 技术支持：在使用过程中遇到问题或需要帮助时，可以查阅官方文档、社区论坛或联系开发者获取技术支持。