阿里云百炼

阿里云百炼是一个功能强大的大模型服务平台，旨在为用户提供一站式、全托管的大模型定制与应用服务。

以下是对阿里云百炼功能的详细介绍：

一、模型开发与应用

1. 模型中心与应用中心：百炼平台提供了丰富的模型选择，包括通义系列、Llama系列、ChatGLM系列等大模型API，以及百川等系列三方模型。用户可以根据业务需求，快速挑选并接入适合的模型到企业解决方案中。
2. 模型调优与训练：百炼支持多种训练方式，用户可以根据明确的训练方向选择合适的训练数据及参数。训练后的模型效果将更加符合业务需求。同时，百炼提供了从数据管理、模型调优、评测到部署的全链路模型服务，用户可按需弹性调用算力，无需担心底层架构。
3. 应用构建与管理：百炼平台支持用户以零代码或低代码的方式快速构建应用。用户可以通过选择官方预置完整工程链路的应用或预置场景prompt的应用，快速将大模型能力接入到业务解决方案中。同时，百炼也支持用户自定义应用，并提供了丰富的插件和工具来增强大模型的交互能力。

二、检索增强生成（RAG）

1. 知识库功能：百炼平台的知识库功能能够有效补充私有知识和提供最新信息。用户可以将SQL、PDF、Excel、PPT等各种类型的数据源导入到百炼中，创建和管理用于RAG应用的知识库索引。这使得大模型在处理私域知识或垂直领域问答时能够显著提高效果。
2. RAG服务：百炼提供了灵活开放的企业级检索增强服务，用户只需5到10行代码即可搭建RAG应用。这使得大模型能够根据用户输入，从外部信息源检索相关信息，并将其整合到用户输入中，以提高大模型的回答准确性。

三、开放性与自由度

1. 兼容开源框架：百炼平台率先兼容并优化了LlamaIndex等开源架构，拥抱社区生态。这使得用户能够自由替换精细的能力组件，让AI应用丝滑嵌入企业原有业务系统。
2. 自定义插件与接口：百炼支持企业通过API方式设定输入和输出参数，将大模型与外部系统做联动。同时，用户也可以引入企业自定义API插件，进一步增强大模型的交互能力。

四、其他功能

1. 流程编排：百炼平台提供了流程编排功能，这是一种面向开发者的可视化开发工具。它支持LLM、API、脚本等类型节点，旨在简化接入大型语言模型（LLM）流程。同时，它也提供应用流程的全生命周期管理，包括流程的编排、试验、部署等。
2. 数据管理与处理：百炼平台提供了统一的数据管理模块，支持多源、多格式的结构化及非结构化数据管理。用户可以使用不同的模型算子对数据进行预处理，如数据去重、长度过滤、信息过滤、内容过滤等处理方式，以满足业务需求的数据清洗。
3. 角色与账号管理：百炼支持引入阿里云RAM子账号，实现多用户同时操作。同时，它也提供了角色管理功能，为阿里云子账号进行角色管理，以实现功能权限隔离。此外，百炼还为阿里云主账号提供了业务空间的增加和修改功能，实现业务空间下的数据隔离。